L'analyse de la couverture géographique vous permet de prendre en compte la disponibilité des services (c'est-à-dire la capacité des structures de santé à accueillir des patients) et d'en tenir compte en plus des contraintes d'accessibilité physique, afin de définir l'aire de captage associée à chaque structure de santé.
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L'orthographe de l'en-tête et le contenu de la colonne contenant les valeurs utilisées pour définir l'ordre de traitement seront les suivants:
- amRankValues_X with "X" being the label of the field selected when using the defining the processing order according to the "A field in the health facility layer" option avec "X" étant le libellé du champ sélectionné lors de l'utilisation de la définition de l'ordre de traitement selon l'option "Champ A dans la couche du centre de santé"
- amRankValues_popTravelTimeXmin with avec "X" being the travel time expressed in minutes when using the defining the processing order according to the "The population living within a given travel time from the facilities" optionétant le temps de déplacement exprimé en minutes lors de l'utilisation de la définition de l'ordre de traitement selon l'option "La population vivant dans un temps de déplacement donné autour des structures de santé"
- amRankValues_popDistanceXm with avec "X" being the distance expressed in meters when using the defining the processing order according to the "The population living within a circular buffer around the facilities" option
This table provides a set of important information that can be used to analyze and improve the performance of the health service delivery network being considered. More specifically, this table identifies the health facilities that:
- Could cover a larger population within a set travel time (e.g, 2 hours) if their coverage capacity was extended. In our example, this applies to Namadzi Health Centre and Mdeka Health Centre.
- See their coverage capacity being underutilized because of limited population residing within e.g., 2 hours of travel time. This is the case for all the facilities for which the maximum coverage capacity is not being reached within the maximum considered travel time.
- See their neighboring population being already covered by other health facilities based on the selected processing order. This is the case of the Nkula Clinic in the present exercise for which none of the coverage capacity has been utilized. This could present evidence in favor of reallocating resources between facilities (on the assumption that patient preferences are indifferent).
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- étant la distance exprimée en mètres lors de l'utilisation de la définition de l'ordre de traitement selon l'option "La population vivant dans une zone tampon circulaire autour des structures de santé"
Cette table fournit un ensemble d'informations importantes pouvant être utilisées pour analyser et améliorer les performances du réseau de prestation de services de santé considéré. Plus précisément, ce tableau identifie les structures de santé qui:
- Pourraient couvrir une plus grande population dans un temps de déplacement défini (par exemple, 2 heures) si leur capacité de couverture était étendue. Dans notre exemple, cela s’applique aux centres de santé Namadzi et Mdeka.
- Constatent que leur capacité de couverture est sous-utilisée en raison de la population limitée résidant par exemple à moins de 2 heures de temps de déplacement. C'est le cas de toutes les structures pour lesquelles la capacité de couverture maximale n'est pas atteinte dans le temps de voyage maximal considéré.
- Voient leur population voisine déjà couverte par d'autres structures de santé en fonction de l'ordre de traitement sélectionné. C'est le cas de la clinique Nkula dans le présent exercice pour lequel aucune des capacités de couverture n'a été utilisée. Cela pourrait présenter des preuves en faveur d'une réaffectation des ressources entre les établissements (en supposant que les préférences des patients soient indifférentes).
En plus de cela, la couverture géographique cumulée indiquée dans les colonnes "amPopCoveredPercent" indique le pourcentage de la population couverte pour la durée du voyage donnée en tenant compte de la capacité de couverture des structures de santé (dans l'exemple ci-dessus, ce pourcentage s'élève à 49,21 %) et par soustraction le pourcentage de la population non couverte (50,79%). La couverture géographique cumulative vous permet également d’évaluer l’élargissement de la couverture après chaque itération de l’analyse.
Zonal Statistics Results
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