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L’analyse de référence permet de calculer les temps de trajet et / ou les distances le long des trajets de moindre coût (c’est-à-dire un trajet entre deux lieux qui minimise la durée totale du trajet pour ceux qui le parcourent, voir Ray and Ebener, 2008) entre deux groupes de centres de santé. Ce chemin est différent d’une ligne droite car il prend en compte les contraintes du paysage ainsi que les modes et les vitesses de déplacement de la population.

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(6) L'option "Sortir une couche de tous les chemins entre structures sélectionnées", si sélectionnée, permet de sortir un shapefile polyline avec les chemins de moindre coût entre toutes les paires de points qui ont été considérées. Nous n'allons pas utiliser cette option pour l'exercise.

(7) L'option "Activer la parallélisation", si sélectionnée, permet de distribuer la charge de calcul sur plusieurs processeurs/coeurs, si possible et quand cela en vaut la peine en termes de mémoire. Si vous utilisez Virtual Box, le nombre de cœurs disponibles peut être modifié dans les paramètres de VirtualBox (voir section 4.2). L'utilisation de cette option peut réduire considérablement le temps de calcul global pour cette analyse. Nous n'allons pas utiliser cette option pour l'exercise.

(8) Sélectionnez l'option "Limiter l'analyse aux paires les plus proches en temps" si vous souhaitez limiter l'analyse et la table de sortie à la structure de santé la plus proche, en termes de temps de déplacement. Nous n'utiliserons pas cette restriction dans le présent exercice.

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Vous pouvez archiver ces trois tables, les exporter et les ouvrir dans Excel pour visualiser les résultats. Les trois tableaux présentent la même structure à 6 colonnes, comme dans l'exemple suivant (référence la plus proche par classe de temps): 

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  • from_cat: identifiant unique de la structure de santé "De", selon le champ sélectionné dans la table attributaire de la couche des structures de santé.
  • from_name: nom de la structure de santé "De", selon le champ sélectionné dans la table attributaire de la couche des structures de santé.
  • to_cat: identifiant unique de la structure de santé "A" identifiée par l'analyse, conformément au champ sélectionné dans la table attributaire de la couche des structures de santé. Dans ce cas, cette colonne contient le code de l'hôpital le plus proche, en fonction du temps, de la structure de santé "De".
  • to_name: nom de la structure de santé "Vers" identifié par l'analyse, conformément au champ sélectionné dans la table attributaire de la couche des structures de santé. Dans ce cas, cette colonne contient le code de l'hôpital le plus proche, en fonction du temps, de la structure de santé "De".
  • distance_km: distance en kilometres entre les deux structures de santé ("De" et "A")
  • time_m: temps de trajet en minutes entre les deux formations sanitaires ("De" et "A")

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Dans le tableau ci-dessus, par exemple, vous remarquerez que rejoindre l’hôpital Queen Elizabeth Centre à partir du Centre de santé de Chabvala nécessite nécessite environ 700 minutes de trajet, mais que ces deux structures ne sont séparées que de 50 km. Si vous regardez les emplacements géographiques de ces deux centres dans un logiciel SIG, vous verrez qu’une rivière (c’est-à-dire un obstacle au mouvement) et le manque de routes dans cette région nécessitent un long temps de trajet avant d’atteindre l’hôpital. Si vous voulez visualiser le trajet entre ces deux structures, vous pouvez relancer l'analyse, cette fois en cochant l'option "Sortir une couche de tous les chemins entre structures sélectionnées" et en visualisant le shapefile généré dans votre logiciel SIG:

Cette paire de structures de santé illustre également l’impact qu’une barrière au mouvement peut avoir sur les résultats en sortie. Cela demande des considérations prudentes lors du choix des couches en entrée et de la définition d'obstacles aux mouvements. Par exemple, le fait de recourir à des bateaux pour traverser la rivière à un moment donné aurait pu réduire considérablement le temps de trajet entre les deux installations.

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