Page Comparison

...

• from_cat: identifiant unique de la structure de santé "De", selon le champ sélectionné dans la table attributaire de la couche des structures de santé.
• from_name: nom de la structure de santé "De", selon le champ sélectionné dans la table attributaire de la couche des structures de santé.
• to_cat: identifiant unique de la structure de santé "Vers" identifiée par l'analyse, conformément au champ sélectionné dans la table attributaire de la couche des structures de santé. Dans ce cas, cette colonne contient le code de l'hôpital le plus proche, en fonction du temps, de la structure de santé "De".
• to_name: name of the "To" health facility identified through the analysis, as per the field selected from the attribute table of the health facility layer. In this case, this column contains the code of the closest hospital, by time, from the "From" health facility nom de la structure de santé "Vers" identifié par l'analyse, conformément au champ sélectionné dans la table attributaire de la couche des structures de santé. Dans ce cas, cette colonne contient le code de l'hôpital le plus proche, en fonction du temps, de la structure de santé "De".
• distance_km: distance in kilometers between the two health facilities ("From" and "Toen kilometres entre les deux structures de santé ("De" et "Vers")
• time_m: travel time in minutes between the two health facilities ("From" and "To")

Note that, while both the distance and the travel time columns are included in the 3 tables, it is important to remember that the content of these columns is only significant for the analysis that each of these files is covering (i.e., closest by distance, closest by time or all possible combinations). In other words, the table shown as an example here above contains the indication of the hospital being the closest by time of each of the 5 selected health centers. The mention of the distance between the two facilities is therefore only included for extra information.

In the above table, for example, you can notice that reaching the Queen Elizabeth Centre Hospital from the Chabvala Health Centre requires about 700 minutes of travel, but these two facilities are separated by only 50 km. If you look at the geographic locations of these two centers in a GIS software, you will see that a river (i.e., a barrier to movement) and the lack of roads in this area leads to a long travel time before reaching the hospital.

This particular pair of health facilities also illustrates the impact that a barrier to movement can have on the output results. This calls for careful considerations when choosing the input layers and defining barriers to movements. For example, it that particular case considering the use of boats to cross the river at some point could have considerably reduced the travel time between the two facilities.

...

The header for the columns containing the unique identifier and the name of the health facilities will match the label for the field you have selected from the attribute table of the "FROM" and "TO" health facility layers.

 As mentioned here above, the distance and the travel time columns are included in each of the 3 tables, but their content is only significant for the analysis that each of the resulting file covers (closest by distance, closest by time or all possible combinations). In other words:

• The "distance_km" column is only mentioned for information in the Excel file containing the results for the closest by time analysis (referral nearest by time class)
• The "time_m" column is only mentioned for information in the Excel file containing the results for the closest by distance analysis (referral nearest by dist class)
• Both columns are significant in the Excel file containing all the possible combinations (referral class)

 AccessMod generates only two tables when checking the "Limit the analysis to the closest destination point in time" option, namely:

1. The one containing the nearest facility within the given time for each "FROM" health facility (referral nearest by time class)

2. The one containing all pair-wise results (referral class)

In both tables:

...

•  temps de trajet en minutes entre les deux formations sanitaires ("De" et "Vers")

Notez que, bien que les colonnes relatives à la distance et au temps de déplacement soient incluses dans les 3 tables, il est important de se rappeler que le contenu de ces colonnes n’est significatif que pour l’analyse que chacun de ces fichiers couvre (c’est-à-dire, le plus proche par la distance, plus proche par le temps ou toutes les combinaisons possibles). En d’autres termes, la table présentée à titre d’exemple ci-dessus indique que l’hôpital est le plus proche dans le temps de chacun des 5 centres de santé sélectionnés. La mention de la distance entre les deux installations n’est donc incluse qu’à titre d’information supplémentaire.

Dans le tableau ci-dessus, par exemple, vous remarquerez que rejoindre l’hôpital Queen Elizabeth Centre à partir du Centre de santé de Chabvala nécessite environ 700 minutes de trajet, mais que ces deux structures ne sont séparées que de 50 km. Si vous regardez les emplacements géographiques de ces deux centres dans un logiciel SIG, vous verrez qu’une rivière (c’est-à-dire un obstacle au mouvement) et le manque de routes dans cette région nécessitent un long temps de trajet avant d’atteindre l’hôpital.

Cette paire de structures de santé illustre également l’impact qu’une barrière au mouvement peut avoir sur les résultats en sortie. Cela demande des considérations prudentes lors du choix des couches en entrée et de la définition d'obstacles aux mouvements. Par exemple, le fait de recourir à des bateaux pour traverser la rivière à un moment donné aurait pu réduire considérablement le temps de trajet entre les deux installations.