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L’analyse de référence permet de calculer les temps de trajet et / ou les distances le long des trajets de moindre coût (c’est-à-dire un trajet entre deux lieux qui minimise la durée totale du trajet pour ceux qui le parcourent, voir Ray and Ebener, 2008) entre deux groupes de centres de santé. Ce chemin est différent d’une ligne droite car il prend en compte les contraintes du paysage ainsi que les modes et les vitesses de déplacement de la population.

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À partir de la version 5.3.2 d'AccessMod, le module de mise à l'échelle Référence a été amélioré pour fonctionner en mode parallèle, ce qui signifie qu'il peut tirer parti de tous les processeurs alloués à la machine virtuelle AccessMod. Cela accélère le calcul de la référence (voir les détails à l’Annexe 5). Si vous exécutez une analyse de référence avec un grand nombre de ressources, il est donc préférable de configurer d'abord votre machine virtuelle avec un maximum de processeurs et de mémoire (voir Section 4.2).

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Les deux captures d'écran suivantes expliquent comment remplir les sections utilisées pour saisir les différentes couches et paramètres permettant d'exécuter l'analyse:

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Données en entrée:

(1) Sous “Select merged land cover layer “Sélectionnez la couche d'occupation du sol (raster)”, sélectionnez la couche raster contenant l'occupation du sol fusionnée, "land cover mergedOccupation du sol fusionnée". Sous «Select scenario «Sélectionnez la table de scénario (table)», sélectionnez la table de scénarios de voyage que vous souhaitez utiliser. Celle créée dans le module précédent dans le cas présent

(2) Dans le menu "FromDe:", sous "Select existing health facilities layer (vectorSélectionnez la couche existante des structures (vecteur)", sélectionnez la couche vecteur contenant l'emplacement de la structure de santé à utiliser comme points de départ (De). Dans cet exercice, c'est "centres de santéstructure".

(3) Dans le même menu, sous «Select facility ID field («Sélectionnez le champ ID des structures (valeur unique)» et «Select facility name field (text«Sélectionnez le champ des noms de structures (texte)», sélectionnez le champ dans la table attributaire de la couche des structures de santé «De» qui contient les identifiants uniques, ainsi que le champ contenant le nom de chaque centre de santé.

(4) Dans le menu "ToA:", sous "Select existing health facilities layer (vectorSélectionnez la couche existante des structures (vecteur)", sélectionnez la couche vecteur contenant l'emplacement des structures de santé à utiliser comme points d'arrivée ("ToA"). Dans cet exercice , c’est «hôpitaux». Dans notre cas, les deux types de structures de santé se trouvent dans la même couche, nous sélectionnons donc la même couche que pour le point (2) ci-dessus (veuillez noter qu’il est possible de sélectionner une autre couche de structures de santé si les points d'arrivée sont stockés dans une couche séparée).

(5) Dans le même menu, sous "Select facility ID field (Sélectionnez le champ ID des structures (valeur unique)" et "Select facility name field (textSélectionnez le champ des noms de structures (texte)", sélectionnez le champ dans la table attributaire de la couche des structures de santé "ToA" qui contient les identifiants uniques ainsi que le champ contenant le nom de chaque hôpital.

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Les sections de la deuxième partie du panneau d'analyse peuvent ensuite être remplies comme suit:

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Sélection des structures de santé

(1) Dans la table «From»«De», sélectionnez les structures que vous souhaitez utiliser comme points de départ («From»«De»). Vous pouvez le faire «à la main» en cochant les enregistrements ayant la valeur «Health Centre» dans la colonne «hf"hf_type» type" ou vous pouvez utiliser l'outil de filtrage en haut de la table pour sélectionner automatiquement ces centres. La deuxième option est particulièrement utile quand il y a un grand nombre de structures dans la couche et / ou à sélectionner.

(2) De même, dans le tableau «To»«A», sélectionnez les structures que vous souhaitez utiliser comme points d'arrivée («To»«A»). Cela signifie que les structures qui ont le type “Hospital” dans la colonne “hf_type” sont sélectionnés pour le présent exercice.

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(3) Sous "Type d'analyse", sélectionnez l'option permettant d'effectuer une analyse anisotrope comme vous l'avez fait pour l'analyse précédente.

(4) L'option "Knight's move" permet d'effectuer une analyse sur 16 cellules voisines au lieu de 8. L'analyse est alors plus lente, mais plus précise et permet d'obtenir des aires de captage plus arrondies dans les régions avec une occupation du sol uniforme. Nous n'allons pas utiliser cette option pour l'exercise.

(5) L'option "Permuter les groupes" permet d'améliorer le temps de calcul lorsqu'il y a plus de structures sélectionnées dans le groupe de départ que dans celui d'arrivée. Mais 'Limiter l'analyse spatiale aux paires les plus proches en temps' n'est pas possible si cette option est sélectionnée. Nous n'allons pas utiliser cette option pour l'exercise.

(6) L'option "Sortir une couche de tous les chemins entre structures sélectionnées", si sélectionnée, permet de sortir un shapefile polyline avec les chemins de moindre coût entre toutes les paires de points qui ont été considérées. Nous n'allons pas utiliser cette option pour l'exercise.

(7) L'option "Activer la parallélisation", si sélectionnée, permet de distribuer la charge de calcul sur plusieurs processeurs/coeurs, si possible et quand cela en vaut la peine en termes de mémoire. Si vous utilisez Virtual Box, le nombre de cœurs disponibles peut être modifié dans les paramètres de VirtualBox (voir section 4.2) Sélectionnez l'option «Limit the analysis to the closest destination point in time» . L'utilisation de cette option peut réduire considérablement le temps de calcul global pour cette analyse. Nous n'allons pas utiliser cette option pour l'exercise.

(8) Sélectionnez l'option "Limiter l'analyse aux paires les plus proches en temps" si vous souhaitez limiter l'analyse et la table de sortie à la structure de santé la plus proche, en termes de temps de déplacement. Nous n'utiliserons pas cette restriction dans le présent exercice.

(59) Si l'option "Mesurer les distances du centre de la cellule" est sélectionné, la distance résultante sera mesurée entre le centre des cellules dans lesquelles se trouvent les structures 'DE' et 'À' (correspond au chemin le plus court en temps de trajet). Si elle n'est pas cochée, cette mesure de la distance inclura la distance entre chaque structure et le centre de la cellule dans laquelle elle se trouve (chemin étendu par rapport au chemin le plus court en temps de trajet). Cette option peut être cochée pour l'exercise.

(10) Si vous souhaitez limiter le temps de parcours pour l'analyse, vous pouvez spécifier ce temps de parcours maximum sous "Maximum travel time Temps de voyage maximum (minutes)". Dans ce cas, les structures de santé pouvant être atteintes dans un délai supérieur au temps de déplacement maximal spécifié n'apparaîtront pas dans les tables en sortie. Nous n'utiliserons pas de temps de trajet maximum dans le présent exercice. Vous pouvez donc spécifier "0" dans le champ de saisie.

(611) Sous “(Add short tags)”“Ajoutez des tags courts”, indiquez les tags à associer aux différentes sorties de l'analyse. Nous allons utiliser "référence" pour le présent exercice.

Validation:

(712)  Le module de validation doit indiquer que tous les champs ont été correctement remplis (avec un «OK» vert). Si tel est le cas, vous pouvez cliquer sur le bouton "ComputeCalculer" pour lancer l'analyse. Si ce n'est pas le cas, le bouton "ComputeCalculer" sera toujours en rouge et vous devrez passer par le message d'avertissement et d'erreur pour déterminer ce qui doit être ajusté.

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Outre la table de scénario traitée, ainsi que les couches de distribution spatiale de vitesse et de frottement, cette analyse générera trois tables en sortie qui seront désormais répertoriées dans la section Couches disponibles du module Données, à savoir:

• referral nearest by dist class: Table indicating which one of the selected “Hospitals” ("To" facility) is the closest by distance from each of the selected “health centers” ("From" facility).
• referral nearest by time class: Table indicating which one of the selected “Hospitals” ("To" facility) is the closest by travel time from each of the selected “health centers”
• referral class: Table containing all pair-wise results, i.e., the distances and travelling times for each “health facility” - "Hospital" pair

 You can archive these three tables, export them, and open them in Excel to visualize the results. The three tables present the same 6-column structure as presented in the following example (referral nearest by time class):

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• from_cat: unique identifier of the "From" health facility, as per the field selected from the attribute table of the health facility layer.
• from_name: name of the "From" health facility, as per the field selected from the attribute table of the health facility layer.
• to_cat: unique identifier of the "To" health facility identified through the analysis, as per the field selected from the attribute table of the health facility layer. In this case, this column contains code of the closest hospital by time from the "From" health facility.
• to_name: name of the "To" health facility identified through the analysis, as per the field selected from the attribute table of the health facility layer. In this case, this column contains the code of the closest hospital, by time, from the "From" health facility.
• distance_km: distance in kilometers between the two health facilities ("From" and "To")
• time_m: travel time in minutes between the two health facilities ("From" and "To")

Note that, while both the distance and the travel time columns are included in the 3 tables, it is important to remember that the content of these columns is only significant for the analysis that each of these files is covering (i.e., closest by distance, closest by time or all possible combinations). In other words, the table shown as an example here above contains the indication of the hospital being the closest by time of each of the 5 selected health centers. The mention of the distance between the two facilities is therefore only included for extra information.

In the above table, for example, you can notice that reaching the Queen Elizabeth Centre Hospital from the Chabvala Health Centre requires about 700 minutes of travel, but these two facilities are separated by only 50 km. If you look at the geographic locations of these two centers in a GIS software, you will see that a river (i.e., a barrier to movement) and the lack of roads in this area leads to a long travel time before reaching the hospital.

This particular pair of health facilities also illustrates the impact that a barrier to movement can have on the output results. This calls for careful considerations when choosing the input layers and defining barriers to movements. For example, it that particular case considering the use of boats to cross the river at some point could have considerably reduced the travel time between the two facilities.

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The header for the columns containing the unique identifier and the name of the health facilities will match the label for the field you have selected from the attribute table of the "FROM" and "TO" health facility layers.

 As mentioned here above, the distance and the travel time columns are included in each of the 3 tables, but their content is only significant for the analysis that each of the resulting file covers (closest by distance, closest by time or all possible combinations). In other words:

• The "distance_km" column is only mentioned for information in the Excel file containing the results for the closest by time analysis (referral nearest by time class)
• The "time_m" column is only mentioned for information in the Excel file containing the results for the closest by distance analysis (referral nearest by dist class)
• Both columns are significant in the Excel file containing all the possible combinations (referral class)

 AccessMod generates only two tables when checking the "Limit the analysis to the closest destination point in time" option, namely:

1. The one containing the nearest facility within the given time for each "FROM" health facility (referral nearest by time class)

2. The one containing all pair-wise results (referral class)

In both tables:

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A distance is only reported "distance_km" for the pair(s) corresponding to the nearest health facility by time.

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• classe "référence plus proche par dist": Table indiquant lequel des «hôpitaux» sélectionnés (structure «A») est le plus proche en distance de chacun des «centres de santé» sélectionnés (structure «De»).
• classe "référence plus proche par temps": Table indiquant lequel des «hôpitaux» sélectionnés (structure «A»)est le plus proche en temps de parcours de chacun des «centres de santé» sélectionnés
• classe "référence": Table contenant tous les résultats par paires, c’est-à-dire les distances et les temps de parcours de chaque paire "structure de santé" - "Hôpital"

Vous pouvez archiver ces trois tables, les exporter et les ouvrir dans Excel pour visualiser les résultats. Les trois tableaux présentent la même structure à 6 colonnes, comme dans l'exemple suivant (référence la plus proche par classe de temps): 

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• from_cat: identifiant unique de la structure de santé "De", selon le champ sélectionné dans la table attributaire de la couche des structures de santé.
• from_name: nom de la structure de santé "De", selon le champ sélectionné dans la table attributaire de la couche des structures de santé.
• to_cat: identifiant unique de la structure de santé "A" identifiée par l'analyse, conformément au champ sélectionné dans la table attributaire de la couche des structures de santé. Dans ce cas, cette colonne contient le code de l'hôpital le plus proche, en fonction du temps, de la structure de santé "De".
• to_name: nom de la structure de santé "Vers" identifié par l'analyse, conformément au champ sélectionné dans la table attributaire de la couche des structures de santé. Dans ce cas, cette colonne contient le code de l'hôpital le plus proche, en fonction du temps, de la structure de santé "De".
• distance_km: distance en kilometres entre les deux structures de santé ("De" et "A")
• time_m: temps de trajet en minutes entre les deux formations sanitaires ("De" et "A")

Notez que, bien que les colonnes relatives à la distance et au temps de déplacement soient incluses dans les 3 tables, il est important de se rappeler que le contenu de ces colonnes n’est significatif que pour l’analyse que chacun de ces fichiers couvre (c’est-à-dire, le plus proche par la distance, plus proche par le temps ou toutes les combinaisons possibles). En d’autres termes, la table présentée à titre d’exemple ci-dessus indique que l’hôpital est le plus proche dans le temps de chacun des 5 centres de santé sélectionnés. La mention de la distance entre les deux installations n’est donc incluse qu’à titre d’information supplémentaire.

Dans le tableau ci-dessus, par exemple, vous remarquerez que rejoindre l’hôpital Queen Elizabeth Centre à partir du Centre de santé de Chabvala nécessite environ 700 minutes de trajet, mais que ces deux structures ne sont séparées que de 50 km. Si vous regardez les emplacements géographiques de ces deux centres dans un logiciel SIG, vous verrez qu’une rivière (c’est-à-dire un obstacle au mouvement) et le manque de routes dans cette région nécessitent un long temps de trajet avant d’atteindre l’hôpital. Si vous voulez visualiser le trajet entre ces deux structures, vous pouvez relancer l'analyse, cette fois en cochant l'option "Sortir une couche de tous les chemins entre structures sélectionnées" et en visualisant le shapefile généré dans votre logiciel SIG:

Cette paire de structures de santé illustre également l’impact qu’une barrière au mouvement peut avoir sur les résultats en sortie. Cela demande des considérations prudentes lors du choix des couches en entrée et de la définition d'obstacles aux mouvements. Par exemple, le fait de recourir à des bateaux pour traverser la rivière à un moment donné aurait pu réduire considérablement le temps de trajet entre les deux installations.