5.5.7. Analyse 5 - Mise à l'échelle

L'analyse de mise à l'échelle permet de tester différents scénarios visant à étendre un réseau de fourniture de services existant ou de générer un réseau complet de fourniture de services s'il n'en existe pas déjà un.

Les scénarios pouvant être testés à l'aide de cet outil prennent en compte:

1. Zones d'exclusion dans lesquelles il est interdit de créer de nouvelles formations sanitaires (voir section 3.3.1.5)
2. Différents facteurs de pertinence répartis géographiquement qui sont combinés dans un indice de pertinence pour définir les sites les mieux adaptés à la localisation d'une nouvelle structure de santé. Ces facteurs peuvent être basés sur la distance par rapport à des éléments spécifiques, le temps de trajet entre ces éléments, la densité de la population ou la définition des zones dans lesquelles les structures de santé doivent être prioritaires par rapport aux autres (voir Section 3.3.1.10).

Une analyse de l'accessibilité physique est ensuite effectuée sur toutes les cellules raster présentant la valeur la plus élevée, en dehors des zones d'exclusion, dans la couche de distribution de pertinence.

Le site (cellule) couvrant la population la plus nombreuse est celui sélectionné pour l’emplacement d’une nouvelle structure de santé. Le type de structure placé sur ce site est ensuite décidé en fonction du contenu de la nouvelle table d’informations sur la structure de santé (voir section 3.3.2.3).

Ce qui précède est répété jusqu'à ce que:

1. Le nombre de nouvelles structures de santé définies par l'utilisateur ait été localisé; ou,
2. La couverture de population définie par l'utilisateur ait été atteinte.

La description ci-dessus n'est qu'un résumé du processus global appliqué lors de cette analyse. Veuillez vous référer à l’Annexe 7 pour plus de détails. 

L'ensemble des captures d'écran suivantes explique comment remplir les sections permettant de saisir les différentes couches et paramètres permettant d'effectuer l'analyse de mise à l'échelle:

Données en entrée:

 (1)  Sous “Select population layer (raster)”, sélectionnez la couche de format raster contenant la distribution spatiale de la population cible d'origine - "population". Cette couche sera utilisée comme dénominateur pour le calcul de la couverture de population obtenue grâce à l'analyse de mise à l'échelle.

(2)  Sous “Select residual population layer (raster)”, sélectionnez la couche de format raster contenant la population cible à couvrir via l'analyse de mise à l'échelle. Cette couche servira également de numérateur pour calculer la couverture de population atteinte à chaque itération de l'analyse de mise à l' échelle. Pour l'exercice, sélectionnez la couche de format raster contenant la distribution spatiale de la population résiduelle obtenue après analyse de la couverture géographique - "[geographic analysis 120m]”.

(3)  Sous “Select merged land cover layer (raster)”, sélectionnez la couche de format de raster contenant la couverture du sol fusionnée résultant de l'utilisation du premier outil (voir la section 0) - dénommé "landcover merged".

(4)  Sous “Select scenario table (table)”, sélectionnez la table de scénario de voyage que vous souhaitez utiliser. Dans le présent exemple, il s’agit de celui utilisé pour l’analyse précédente.

(5)  Sous “Select existing health facilities layer (vector)”, sélectionnez la couche vecteur contenant l'emplacement des structures de santé déjà existantes - ici, nommée "facility". Veuillez noter que ce champ, ainsi que les champs suivants de cet outil, n'apparaîtront pas dans la liste si vous avez coché l'option "Start with empty layer" sous "Options for the output layer [OUTPUT FACILITIES]" dans le menu Analysis settings" (voir après la figure suivante ci-dessous).

(6)  Dans “Select facility ID field (unique)”, sélectionnez le champ dans la table attributaire de la couche des structures de santé qui contient les identificateurs uniques des structures de santé.

(7)  Dans “Select facility name field (text)”, sélectionnez le champ dans la table attributaire des structures de santé qui contient le nom de chaque établissement de santé.

(8)  Dans “Select facilities capacity field (numeric)”, sélectionnez le champ de la table attributaire de la couche des structures de santé qui contient la couverture maximale, la capacité de chaque structure de santé.

 Scénario de voyage:

 (9) Comme pour l'analyse d'accessibilité (voir section 5.5.3), la section "Selected scenario table", à droite du panneau, permet d'importer le contenu de la table de scénario externe et / ou de modifier manuellement les informations indiquées dans les colonnes étiquette, vitesse et / ou mode.

 Le reste de la section "data input" ainsi que les sections "scaling up" du panneau peuvent ensuite être renseignées comme suit:

Données en entrée:

(1)  Sous “Select existing capacity table”, sélectionnez la nouvelle table d'informations sur les structures sanitaires (voir section 3.3.2.3) que vous avez importée dans le projet, celle qui est étiquetée "capacity scaling up". Veuillez noter que le contenu de cette table peut être créé manuellement, s'il n'est pas déjà importé dans le projet (voir le point (4) ci-dessous).

(2)  Le champ “Select existing suitability table” peut être utilisé pour sélectionner une table contenant les facteurs de pertinence utilisés dans une analyse de mise à l’échelle précédente. Ce champ indique [NO DATA] pour le moment, car nous n’avons effectué aucune analyse de mise à l’échelle pour le moment. 

(3)  Le champ “Select existing exclusion table” peut être utilisé pour sélectionner une table contenant la liste des zones d’exclusion utilisées dans une analyse de mise à l’échelle précédente. Ce champ est vide pour le moment, aucune analyse de mise à l'échelle n'a été effectuée pour le moment.  

(4)  Les tables de la section “Capacity table for new facilities creation” affichent le contenu de la nouvelle table d’informations sur les structures de santé sélectionnées au point (1) ci-dessus - «capacity scaling up». Vous pouvez créer ou modifier cette table en cliquant dans chaque cellule de la table. Des lignes peuvent également être ajoutées ou supprimées via les boutons "Ajouter une ligne" et "Supprimer une ligne".

Tables de mise à l'échelle:

(5) La section “Scaling up tables” est utilisée pour définir les facteurs de pertinence et les zones d'exclusion à utiliser dans l'analyse. L'utilisation de cette section est décrite plus en détail ci-dessous. 

(6) Les deux tables, dans le coin inférieur droit de la figure ci-dessus (vide maintenant), contiennent la liste des facteurs de pertinence et des zones d'exclusion définies par l'utilisateur. La méthode pour remplir ces tables est expliquée dans les deux sections suivantes.

Utilisation de la section "Tables de mise à l'échelle"

Cette section permet de définir les facteurs de pertinence et les zones d’exclusion dans lesquelles aucune nouvelle structure ne sera située au cours de l’analyse de mise à l'échelle (voir la section 3.3.1.5). La section suivante décrit en détail comment définir ces facteurs et ces zones.

 Indice de pertinence

AccessMod définit le site le plus approprié pour localiser un nouveau centre de santé en combinant les distributions spatiales de différents facteurs de pertinence dans une seule couche d’indice de pertinence.

Les facteurs de pertinence accessibles à l'utilisateur sont les suivants:

-     Sum of population within a radius (in kilometers): cette option créera une nouvelle couche dans laquelle la somme de la population cible (originale ou résiduelle) située dans un rayon donné de chaque cellule sera attribuée à la cellule en question. Ce facteur de pertinence permet, par exemple, de considérer les sites avec la plus forte densité de population voisine comme les plus appropriés pour localiser une nouvelle structure.

-     Euclidean distance from features (ex: routes, structures existantes): cette option créera une nouvelle couche contenant la distribution spatiale de la distance euclidienne à partir d'entités stockées dans une couche vectorielle (point, ligne ou polygone). Cela permet, par exemple, de considérer les sites proches des routes comme les plus appropriés pour localiser une nouvelle installation.

-     Travel time to/from features: cette option est similaire à la précédente, mais utilise le temps de trajet au lieu de la distance euclidienne. Cela permet, par exemple, de considérer les sites situés loin des centres de santé existants comme les plus appropriés pour localiser un nouveau centre.

-     Generic priority map: les couches de format raster contenant des valeurs entières peuvent être directement intégrées à l'index (voir la section 3.3.1.10). Cela donne un haut degré de flexibilité, la priorité pour la mise à l'échelle pouvant provenir de tout autre paramètre externe distribué dans l'espace, tel que les données sur la prévalence sous-nationale ou l'inégalité des revenus. Cela permet, par exemple, de considérer que les districts avec une prévalence particulière sont les plus appropriés pour localiser une nouvelle structure.

Pour chacun de ces facteurs, il est possible de définir si des valeurs plus élevées dans la couche de répartition des facteurs doivent être considérées comme plus ou moins pertinentes pour localiser une nouvelle installation. Cette option permet, par exemple, de s'assurer que les sites situés le plus près du réseau routier sont considérés comme les plus appropriés lors de l'utilisation du facteur de distance euclidien par rapport aux entités. Dans ce cas, ces sites présenteraient les valeurs les plus basses dans la couche de distribution des facteurs obtenue. 

AccessMod permet également l’attribution d’un poids spécifique à chacun des facteurs de pertinence à prendre en compte dans l’indice final. Cette possibilité offre un niveau de flexibilité supplémentaire à l'utilisateur qui souhaite combiner plusieurs facteurs de pertinence, tout en considérant que certains jouent un rôle plus important que d'autres lors de la définition des sites les plus appropriés pour la localisation d'une nouvelle structure de santé.

La table ci-dessous décrit les paramètres d’interface et d’entrée associés à chacun des facteurs de pertinence susmentionnés.

Sum of population within a radius	Euclidean distances from features	Travel time  from/to features	Generic priority map
(1) Sous “Select a factor for the suitability index”, sélectionnez l'option "Sum of the population within a radius" à partir de la liste déroulante. (2) Définissez le rayon (en kilomètres) à utiliser. (3) Un message indiquant combien de cellules seront traitées à chaque itération apparaîtra. (4) “Direction of prioritization” permet à l'analyste de définir si des valeurs plus élevées pour ce facteur sont plus appropriées ou moins appropriées pour localiser une nouvelle structure de santé. (5) “Select factor weight” permet l’attribution d’un poids relatif au facteur. (6) Le champ “Select attribution layer” sélectionne la distribution de la population au format raster qui sera utilisée pour générer la couche de distribution des facteurs (voir ci-dessous). (7) Le bouton “Add” permet d'ajouter le facteur à la liste des facteurs d'aptitude qui seront utilisés dans l'index final.	(1)  Sous “Select a factor for the suitability index”, sélectionnez l'option "Euclidean distances to features" à partir de la liste déroulante. (2) “Direction of prioritization” permet à l'analyste de définir si des valeurs plus élevées pour ce facteur sont plus appropriées ou moins appropriées pour localiser une nouvelle structure de santé. (3) “Select factor weight” permet l’attribution d’un poids relatif au facteur. (4) “Select available layer” sélectionne la couche de format vectoriel qui sera utilisée pour générer la couche de distribution des facteurs (voir ci-dessous). (5) Le bouton “Add” permet d'ajouter le facteur à la liste des facteurs d'aptitude qui seront utilisés dans l'index final.	(1) Sous “Select a factor for the suitability index”, sélectionnez l'option "travel time from/to feature" à partir de la liste déroulante. (2) Le champ “Type of analysis” permet à l'analyste de spécifier si le temps de trajet sera basé sur une approche isotrope ou anisotrope. La sélection de l'approche anisotrope entraînera l'ouverture d'un nouveau champ afin d'indiquer le sens de déplacement (à partir ou à destination des entités sélectionnées). (3) “Direction of prioritization” permet à l'analyste de définir si des valeurs plus élevées pour ce facteur sont plus appropriées ou moins appropriées pour localiser une nouvelle structure de santé. (4) “Select factor weight”permet l’attribution d’un poids relatif au facteur. (5) “Select available layer” sélectionne la couche de format vectoriel qui sera utilisée pour générer la couche de distribution des facteurs (voir ci-dessous). (6) Le bouton “Add” permet d'ajouter le facteur à la liste des facteurs d'aptitude qui seront utilisés dans l'index final.	(1) Le facteur “Select suitability analysis” prend en compte un jeu de données raster avec les priorités comme valeurs (2) “Direction of Prioritization” permet à l'analyste de définir si des valeurs plus élevées pour ce facteur sont plus appropriées ou moins appropriées pour localiser une nouvelle structure de santé. (3) “Select factor weight” permet l’attribution d’un poids relatif au facteur. (4) “Select available layer” sélectionne la couche de format raster contenant la carte de priorité générique (5) Le bouton “Add” permet d'ajouter le facteur à la liste des facteurs d'aptitude qui seront utilisés dans l'index final.

Chacun des facteurs de pertinence définis par l’utilisateur est stocké en tant qu’enregistrement séparé dans le tableau «Facteurs d’aptitude» figurant dans la section Mise à l’échelle du panneau du module (partie centrale du panneau). Cette table ressemble à la figure suivante et contient les champs suivants:

• select: les entrées cochées dans cette colonne indiquent la liste des facteurs de pertinence pris en compte lors de la création de la couche de distribution d'indice de pertinence. Tout facteur non contrôlé ne sera pas pris en compte.
• factor: facteur de pertinence qui a été sélectionné, comme suit:
  • popsum: Somme de la population dans un rayon
  • dist: Distances euclidiennes à aprtir des entitités
  • traveltime: Temps de voyage à partir de/vers les entités
  • priority: Carte de priorité générique
• layer: informations identifiant la couche utilisée pour répartir spatialement le facteur de pertinence. Les informations rapportées dans ce champ peuvent être soit:
  • "rOutputPopulation", lors de la sélection de la population cible qui sera mise à jour à chaque itération (voir l'encadré ci-dessous pour plus d'informations)
  • "vOutputFacility", lors de la sélection de la couche d'emplacement de centre de santé qui sera mise à jour à chaque itération (voir l'encadré ci-dessous pour plus d'informations)
  • xxx_yyy@zzz avec xxx=classe de données (voir la section 5.4.1); yyy= tag de données et zzz= nom du projet
• weight: poids attribué à ce facteur d'aptitude particulier. Plus la valeur est élevée, plus l'influence du facteur est grande par rapport aux autres. Par exemple, le poids de "2" appliqué à la somme de population dans un facteur de rayon (popsum) dans la figure ci-dessus signifie que l'influence de ce facteur est deux fois plus importante dans l'indice final que l'influence de l'autre facteur considéré ici, les distances euclidiennes des entités (dist)
• options: liste des options définies par l'utilisateur, avec:
  • "r": Valeur du rayon défini pour la somme de la population dans un facteur d'aptitude du rayon
  • "t": Type d'analyse défini pour le temps de parcours depuis / vers le facteur d'entités (iso = isotrope; aniso = anisotrope)
  • "d": Sens de déplacement défini pour le temps de parcours depuis/vers le facteur d'entités (to = vers l'entité; depuis = depuis l'entité)
  • "p": direction de priorisation (hvms = les valeurs les plus élevées conviennent mieux; hvls = les valeurs les plus hautes conviennent moins)

Zones d'exclusion

Les zones d'exclusion sont définies dans la sous-section "Zones d'exclusion" de la section "Tables de mise à l'échelle" du panneau de module, comme indiqué ci-dessous:

Les zones d'exclusion, utilisées dans le cadre de l'analyse de mise à l'échelle, peuvent être définies de deux manières, à savoir:

• Les couches de format vectoriel ou raster importées en tant que zones d'exclusion dans le projet (voir la section 3.3.1.5).
• L'emplacement des structures de santé, y compris les nouvelles étant localisées à chaque itération pendant l'analyse.

 Veuillez noter que, dans les deux cas, l'utilisateur peut définir:

1. Une zone tampon optionnelle (exprimée en kilomètres) à définir autour des zones d'exclusion

2. Si de nouveaux candidats doivent être conservés à l'intérieur ou à l'extérieur des zones d'exclusion finales (c'est-à-dire, les zones d'exclusion contenues dans le vecteur ou la couche raster sélectionnée, ainsi que la zone tampon définie)

Ce qui précède peut, par exemple, éviter de localiser de nouvelles structures de santé à une certaine distance de structures déjà existantes - une des contraintes utilisées au Burkina Faso.

Chacune des zones d'exclusion définies par l'utilisateur est stockée en tant qu'enregistrement séparé dans la table "Zones d'exclusion" figurant dans la section Mise à l'échelle du panneau de module. Cette table ressemble à la figure suivante et contient les champs suivants: 

• select: les entrées cochées dans cette colonne indiquent la liste des facteurs de pertinence pris en compte lors de la création de la couche de zones d'exclusion. Tout facteur non coché ne sera pas pris en compte.
• layer: information identifiant la couche utilisée pour définir la ou les zones d'exclusion. Les informations reportées dans ce champ sont les mêmes que pour la table des facteurs de pertinence (voir ci-dessus).
• buffer: taille de la zone tampon, exprimée en kilomètres, définie autour de la ou des zones d'exclusion sélectionnées
• method: indique si les nouvelles installations doivent être situées à l'extérieur («keepOutside») ou à l'intérieur («keepInside») des zones d'exclusion définies

Pour les besoins de cet exercice, nous allons considérer deux facteurs de pertinence et deux couches d'exclusion comme suit:

Facteur de pertinence 1:

Pour le premier facteur de pertinence, nous souhaiterions que les nouvelles installations soient situées dans les zones les plus peuplées de la couche de distribution de la population résiduelle. Pour les besoins de l'exercice, nous considérons également que ce facteur est deux fois plus important que l'autre facteur de pertinence (voir ci-dessous).

Pour cette priorité, nous allons utiliser le facteur de pertinence "Somme de la population dans un rayon" et définir les différents paramètres comme suit dans la sous-section "Indice de pertinence":

-      Nous utiliserons un rayon de 5 kilomètres

-      Pour la "Direction de priorisation", choisissez "Les valeurs les plus élevées conviennent mieux"

-      Donnez une valeur de "2" pour "Sélectionnez le poids du facteur"

-      Sous "Sélectionner la couche disponible", choisissez [POPULATION EN SORTIE] afin d'utiliser la couche de distribution de population résiduelle mise à jour après chaque itération.

Vous pouvez ensuite appuyer sur le bouton "Ajouter" pour ajouter cette combinaison de paramètres en tant que facteur de pertinence dans la table "Facteurs de pertinence".

 Facteur de pertinence 2:

Pour le second facteur de pertinence, nous souhaitons également que les nouvelles installations soient situées le plus près possible du réseau routier. Pour cette priorité, nous utiliserons le facteur de pertinence "Distances euclidiennes depuis les entités".

Pour entrer ces paramètres dans la sous-section "Indice de pertinence", procédez comme suit:

-     Pour la "Direction de priorisation", choisissez "Les valeurs les plus élevées sont moins appropriées"

-     Donnez une valeur de "1" pour le poids de "Sélectionnez le facteur de pondération" 

-     Sous "Sélectionner la couche disponible", choisissezla couche vectorielle "Routes". 

Vous pouvez ensuite appuyer sur le bouton "Ajouter" pour ajouter cette combinaison de paramètres en tant que facteur de pertinence dans la table "Facteurs de pertinence".

La table "Facteurs de pertinence" doit ensuite résumer les facteurs et paramètres que vous avez choisis, comme indiqué ci-dessous:

Nous passons maintenant à la section "Zones d'exclusion" pour définir les zones exclues dans lesquelles aucune nouvelle installation de santé ne devrait être située.

Zone d'exclusion 1:

Premièrement, nous aimerions empêcher les nouveaux établissements de santé d’être situés dans un rayon de 5 kilomètres d’un établissement de santé déjà existant.

Définissez les paramètres comme suit, dans la sous-section "Zones d'exclusion" de la section des tables de mise à l'échelle, pour inclure ces zones d'exclusion dans l'analyse de mise à l'échelle:

-      "Sélectionner les zones d'exclusion": Choisissez [STRUCTURES EN SORTIE] afin de tenir compte de chaque nouvelle structure de santé localisée après chaque itération     

-      "Définir un tampon optionnel (km)": Entrez "5"

-      "Choisir la méthode d'exclusion": Choisissez "Garder les candidats en dehors des zones + tampon"

Vous pouvez ensuite appuyer sur le bouton "Ajouter" pour ajouter cette combinaison de paramètres et donc inclure ces zones d'exclusion dans la table "Zones d'exclusion".

Il est important de souligner l'utilisation de l'option [STRUCTURES EN SORTIE], car la zone d'exclusion attachée à chaque nouvelle installation placée aura une influence sur l'emplacement de la prochaine installation récemment installée.

Zone d'exclusion 2:

Nous aimerions ensuite exclure toute nouvelle structure de santé du polygone inclus dans la couche vecteur "exclusion" précédemment importée dans le projet (voir la section 5.5.1).

Définissez les paramètres comme suit, dans la sous-section "Zones d'exclusion" de la "section des tables de mise à l'échelle", pour inclure cette zone d'exclusion dans l'analyse de mise à l'échelle:

-       "Sélectionner les zones d'exclusion": Choisissez la couche vecteur "exclusion"

-       "Définir une zone tampon optionnelle (km)": Entrez "0"

-       "Choisir la méthode d'exclusion": Choisissez "Garder les candidats en dehors des zones + tampon"

Vous pouvez ensuite appuyer sur le bouton "Ajouter" pour ajouter cette zone d'exclusion dans la table "Zones d'exclusion".

La table "zones d'exclusion" devrait ensuite résumer les facteurs et paramètres que vous avez choisis, comme indiqué ci-dessous:

Les captures d'écran suivantes décrivent la manière dont les sections relatives aux paramètres d'analyse et à la sélection des structures de santé doivent être renseignées afin d'exécuter l'analyse de mise à l'échelle:

Paramètres d'analyse

 (1) Sélectionnez, sous «Options pour la couche de sortie [STRUCTURES EN SORTIE]», si vous souhaitez démarrer l'analyse de mise à l'échelle en utilisant des structures existantes sélectionnées ou avec une couche de structures de santé vide. La preimère option est cochée par défaut lors du démarrage de l'outil de mise à l'échelle. Si vous sélectionnez cette option, le champ "Sélectionner la couche des structures de santé existantes (vecteur)" et les autres champs associés disparaissent de la section des données en entrée.

Paramètres pour l'évaluation de nouvelles structures

(2) Dans «Type d'analyse», indiquez si vous souhaitez appliquer une approche «anisotrope» ou «isotrope» lors de l'identification du type de structure devant être placé sur le site le plus approprié. Dans le présent exercice, nous choisirons «anisotropes» afin de prendre en compte l’impact de la pente sur la vitesse pour les modes de transport WALKING et BICYCLING.

(3) Dans «Direction du déplacement», sélectionnez le sens du déplacement des patients. Comme pour les outils précédents, ce champ n'apparaît que si l'option "anisotrope" a été cochée au point précédent. Comme c'est le cas, pour l'exercice, choisissez "Vers les structures" afin de prendre en compte le temps de déplacement en direction des structures de santé.

(4) Sous «Durée maximale du trajet [minutes]», spécifiez la durée maximale (en minutes) qu'AccessMod utilisera pour dessiner la ou les aires de captage du ou des sites les plus appropriés identifiés à chaque itération. La population située dans l'aire de captage rattachée au site approprié final sera utilisée pour définir le type de structure de santé à implanter sur ce site. Nous utilisons 120 minutes pour cet exercice.

Limites de calcul

Le calcul s'arrête dès que l'une des valeurs définies ici est atteinte. Veuillez noter qu'une valeur doit être indiquée dans chacun de ces champs pour qu'AccessMod puisse s'exécuter et qu'une valeur de zéro indiquée dans l'un de ces champs sera considérée comme "aucune limite".

(5) Dans «Pourcentage de la population à couvrir (%)», indiquez le pourcentage de la population (exprimé en%) que vous souhaitez que le nouveau réseau de structures de santé actualisé couvre à travers l’analyse de mise à l'échelle. Ces pourcentages sont calculés à chaque itération de l’étude en divisant la nouvelle couche de répartition de la population résiduelle par la couche de population initiale. Une valeur "0" signifie "aucune limite". Pour l'exercice, nous souhaitons élargir notre réseau d'installations de manière à couvrir au moins 53% de la population. Vous pouvez donc spécifier "53" dans ce champ. (Rappelez-vous que notre réseau d'installations actuel couvre environ 48% de la population dans un délai de déplacement de deux heures. Voir la fin de la section 5.5.4 pour plus de détails.)

(6) Dans «Nombre de nouvelles structures de santé à localiser [structure]», indiquez le nombre de nouvelles structures de santé à localiser lors de l'analyse. Ce nombre correspond au nombre maximal d'itérations qu'AccessMod effectuera avant d'arrêter l'analyse. Une valeur "0" signifie "aucune limite", ce que nous allons utiliser pour cet exercice.

(7) Sous «Durée maximale de traitement (minutes)», indiquez la durée maximale de traitement (en minutes) de l'analyse. Ce paramètre est fourni pour permettre à l'utilisateur de fixer une certaine limite de temps au calcul global. Une valeur "0" signifie "aucune limite", ce que nous allons utiliser pour l'exercice.

(8) Sous «Ajouter des tags courts», attribuez des tags courts aux différentes sorties de l'analyse. Nous allons utiliser "scaleup53" pour la présente analyse.

Sélection des installations

 (9) Comme dans l'analyse précédente, vous pouvez sélectionner dans cette section les structures sur lesquelles l'analyse sera effectuée. Veuillez noter que:

• ces sélections ne seront utilisées que si l'option "Commencer à utiliser les installations existantes sélectionnées" a été cochée auparavant (étape 1)
• la table apparaîtra toujours dans le panneau, même si l'option "Commencer avec une couche vide" a été cochée

 Conservez toutes les structures sélectionnées aux fins du présent exercice.

Validation

(10) La section de validation (indiquée à droite) doit indiquer que tous les champs ont été correctement remplis (avec un «OK» vert). Si tel est le cas, vous pouvez cliquer sur le bouton "Calculer" pour lancer l'analyse. Si ce n'est pas le cas, le bouton "Compute" sera toujours rouge et vous devrez passer par le message d'avertissement et d'erreur pour déterminer ce qui doit être ajusté.

Une fenêtre transparente avec du texte et une barre de progression apparaîtra devant le panneau pendant l'analyse. Veuillez patienter jusqu'à ce que cette fenêtre disparaisse pour continuer à utiliser AccessMod. Cette analyse peut prendre beaucoup de temps en raison de la méthode itérative de traitement de chaque structure de santé et dépend du nombre de facteurs de pertinence et des zones d'exclusion sélectionnées, ainsi que de la taille de la zone d'étude.

Une fois la fenêtre disparue et l'analyse terminée, revenez au module Données pour vérifier que les huit jeux de données en sortie générés sont les suivants:

1. scenario processed class: Table contenant le scénario de voyage qui a été traité.
2. population residual time class: Couche de format raster contenant la population résiduelle. C'est la population qui n'est toujours pas couverte par le réseau de mise à l'échelle obtenu dans cette analyse.
3. facility scaling up class: Couche de format vectoriel contenant les nouvelles structures de santé qui ont été calculées et localisée, ainsi que ceux d'origine au cas où l'option "Commencer à utiliser les structures existantes sélectionnées" a été cochée dans les paramètres d'analyse.
4. capacity processed class: Table contenant les valeurs de la table de capacité traitée.
5. result scaling up analysis class: Table contenant les résultats de l'analyse de mise à l'échelle.
6. catchment scaling up class: Couche vectorielle contenant l'étendue de l'aire de captage de chaque nouvelle structure établie
7. exclusion processed class: Table contenant les paramètres et les valeurs de paramètre inclus dans la table d'exclusion.
8. suitability processed class: Table contenant les paramètres et les valeurs de paramètre inclus dans la table de pertinence.

Comme vous l'avez fait pour l'analyse précédente, archivez tous ces résultats, exportez-les et décompressez-les afin d'ouvrir et de visualiser les résultats.

Nous nous concentrerons ici sur les principaux résultats de cette analyse de mise à l'échelle, à savoir la localisation et les types de nouvelles structures de santé établis, ainsi que les statistiques associées à l'analyse de mise à l'échelle.

Tout d'abord, ouvrez dans votre logiciel SIG:

• La couche de format vectoriel contenant les emplacements des nouvelles structures de santé établies lors de l'analyse ainsi que celles d'origine au cas où l'option "Commencer à utiliser les structures existantes sélectionnées" a été coché dans les paramètres d'analyse. Cette couche se trouve dans le dossier de sortie nommé "vector_facility_scaling_up_scaleup53".
• La couche de format vectoriel contenant les aires de captage des nouvelles structures de santé établies au cours de l’analyse. Elle se trouve dans le dossier nommé "shape_catchment_scaling_up_scaleup53".

Dans la Figure ci-dessous nous voyons une composition de couches (réalisée dans QGIS) montrant la couche de structures de santé résultante contenant les 10 établissements de santé d’origine (en rouge) et les 7 nouveaux établissements de santé (en bleu), ainsi que leurs aires de captage respectives (bleu clair). Le réseau routier et la zone d’exclusion utilisés lors de l’analyse ont également été ajoutés pour faciliter la visualisation des résultats. On peut voir sur cette figure que sept nouvelles structures de santé ont été établies dans la partie sud-est de la région et une structure de santé dans la partie nord. Pour la dernière structure, nous pouvons voir qu’elle a été établie à l’extérieur de la zone d’exclusion, alors que son aire de captage s’étend sur cette zone d’exclusion.

If you open the attribute table of the new health facility vector file in your GIS software, you will get the following table (here displayed in QGIS):

In this table, you can see that the first 10 lines contain the information for the existing health facilities, while the next 7 lines contain the information for the new health facilities that have been located through the analysis. Compared to the original attribute table of the existing health facility layer, there are 4 new columns that have been added, which are the 4 right-most columns in the screenshot above:

• amName: Temporary name attributed to each new health facilities by AccessMod.
• amid: Unique identifier attributed to each new health facility by AccessMod. Please note that this identifier does also correspond to the order in which the new health facilities have been located during the analysis.
• amCapacity: Maximum coverage capacity attached to the new health facility through the analysis, based on the field selected from the new health facility information table (see Section 3.3.2.3).
• amLabel: The health facility type attached to the new health facility through the analysis, based on the field selected from the new health facility information table (see Section 3.3.2.3).

 The statistical results from the scaling up analysis are found in the Excel file named "table_result_scaling_up_analysis_scaleup53.xlsx". This table contains the following columns. (Note that the table is split in two parts in the following screenshot.)

• amid: Unique identifier attributed to each new health facility by AccessMod. Please note that this identifier corresponds to the one reported in the "amid" column of the resulting health facility layer
• amRankComputed: Order in which the new health facilities have been located during the scaling-up analysis
• amName: Temporary name of the new health facility attributed by AccessMod and corresponding to the name reported in the "amName" column of the resulting health facilities layer
• amTravelTimeMax: Maximum travel time, in minutes, set for the analysis
• amPopTravelTimeMax: Total population located within the maximum travel time set for the analysis (amTravelTimeMax)
• amCorrPopTime: Pearson correlation coefficient between the set of travelling times (t, from 0 to the maximum travel time) and the corresponding covered population within this time step (i.e., the sum of population in all cells that are located between t and t+1 of travelling time). The correlation can give a rough estimate of how to population is distributed through space as we move outward from the health facility. As an example, a large positive value (e.g. 0.421 in the first line of the above table) means that the population is relatively uniformly distributed as you expand outwards from the facility. A strong negative value would mean that there is more population closer to the health facility than there is far away from it. A correlation close to zero means that there is no tendency in how the population is spread within the catchment area. Therefore, this correlation should really just be used as a relative indicator, as we do not provide the significance of the correlation in AccessMod (You should use proper GIS analysis outside AccessMod if you need statistical insights about how the population is spatially spread within the catchments).
• amLabel: Health facility type attached to the new health facility through the analysis, based on the field selected from the new health facility information table. This field contains the same information as the "amLabel" column of the resulting health facilities layer.
• amCapacity: Maximum coverage capacity attached to the new health facility through the analysis, based on the field selected from the new health facility information table. This field contains the same information as the "amCapacity" column of the resulting health facilities layer.
• amTravelTimeCatchment: Travel time to reach the maximum extent of the catchment area attached to the health facility. This value is either:
  • Equal to the maximum travel time set for the analysis (amTravelTimeMax) when the maximum coverage capacity of the facility has not been reached within that given time (120 min in this case); or,
  • Smaller than the maximum travel time set for the analysis (amTravelTimeMax) when the maximum coverage capacity of the facility is reached before reaching amTravelTimeMax.
• amPopCatchmentTotal: Population located within the catchment area for the travel time reported in the amTravelTimeCatchment field
• amCapacityRealised: Part of the maximum coverage capacity of the health facility that is being realized (used) based on the total population located in the catchment area for the travel time. This value is:
  • Equal to the maximum coverage capacity of the health facility (capacity) when this value is reached before the maximum travel time (amTravelTimeMax).
  • Smaller than the maximum coverage capacity of the health facility (capacity) when such capacity is not reached within the maximum travel time (amTravelTimeMax).
• amCapacityResidual: Part of the maximum coverage capacity of the health facility that is not being used. This value is calculated by finding the difference between the maximum coverage capacity (capacity) and the realized capacity (amCapacityRealised). This value is therefore equal to 0 when the maximum coverage capacity is being reached within the given travel time.
• amPopCatchmentDiff: Part of the total population located in the final catchment area (amPopCatchmentTotal), which is not covered by the facility due to lack of coverage capacity. This value is calculated by finding the difference between the total population in the catchment area (amPopCatchmentTotal) and the realized capacity (amCapacityRealised). This value is therefore:
  • Equal to 0 when the maximum coverage capacity is not reached within the given travel time; or
  • Greater than 0 when the maximum coverage capacity is reached within the given travel time
• amPopCoveredPercent: Cumulative geographic coverage expressed in percent. This value corresponds to the percentage of the initial population distribution grid that is being covered after each iteration (i.e., after each new health facility is located)

Of particular interest after the scaling-up analysis are the values of the cumulative geographic coverage reported in the "amPopCoveredPercent" column. The content of this column allows for the identification of the percentage of the population covered after each iteration, i.e., after having located an additional health facility in the study area, taking the suitability factors and exclusion areas into account.

 As we specified that we wanted to reach 53% percent of geographic coverage of the total population in this analysis, the scaling-up analysis had to locate 7 new health facilities before reaching 53%. With these 7 new health facilities, the updated network of health facilities now covers 53.19% of the population (circled in red in the previous figure).